{"id":26,"date":"2016-11-26T12:38:41","date_gmt":"2016-11-26T12:38:41","guid":{"rendered":"http:\/\/jenacopterlabs.de\/?page_id=26"},"modified":"2016-12-06T10:42:33","modified_gmt":"2016-12-06T09:42:33","slug":"geo402-landsurface-parameters-msc-geoinformatics","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/jenacopterlabs.de\/?page_id=26","title":{"rendered":"GEO402 (Landsurface Parameters) MSc Geoinformatics"},"content":{"rendered":"<p><strong><u>GEO402 Landoberfl\u00e4chenparameter, Praxisteil\/Projektarbeit,\u00a0 MSc Geoinformatik &#8211; Dr. S. Hese, WS 2016\/2017<\/u><\/strong><\/p>\n<p><strong><em>\u00a0<\/em>Biotoptypenklassifikation in 4 Regionen des Gr\u00fcnen Bandes in Deutschland mittels multitemporaler Sentinel-2 und Landsat 8 Daten. <\/strong><\/p>\n<p><strong><em>\u00a0Projektarbeit in 4 Arbeitsgruppen mit folgenden Zielen: \u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n<ol>\n<li>Datenimport in ein propriet\u00e4res EO Datenformat (pix oder hdr)<\/li>\n<li>Datenkalibration in \u201eReflectance\u201c<\/li>\n<li>Ableitung von Biotoptypen (reduzierte Klassendefinition) im Untersuchungsgebiet mittels Sentinel-2 Daten und Landsat Daten (Referenz \u2013 Biotoptypenklassifikation BUND Shape Files) \u2013 Methodenentwicklung (Pixel\/Objekt-basierte Konzepte).<\/li>\n<li>(Erfassung der Ver\u00e4nderungsdynamik seit 1990)<\/li>\n<\/ol>\n<p><em>Datens\u00e4tze (vergl. Abb.1): \/home_fern_stud\/GEO402-WS1617\/data<\/em><\/p>\n<ul>\n<li><em>Sentinel 2 Daten zu beziehen \u00fcber <a href=\"https:\/\/scihub.copernicus.eu\/\">https:\/\/scihub.copernicus.eu\/<\/a> (ScienceHub), Registrierung notwendig (Fig. 1), download erfolgt durch die Studierenden<\/em><\/li>\n<li><em>Corine Landcover Daten, (<a href=\"http:\/\/www.eea.europa.eu\/data-and-maps\/data\/corine-land-cover-2006-raster-1\">http:\/\/www.eea.europa.eu\/data-and-maps\/data\/corine-land-cover-2006-raster-1<\/a>) 2006 update.<\/em><\/li>\n<li><em>Landsat Daten (USGS <a href=\"http:\/\/glovis.usgs.gov\/\">http:\/\/glovis.usgs.gov\/<\/a> Landsat 8 OLI data), download erfolgt \u00fcber die Studierenden<\/em><\/li>\n<li><em>Bestandsaufnahme Gr\u00fcnes Band, Legenden &amp; Codes. (xls)<\/em><\/li>\n<li><em>Shape File \u201eGr\u00fcnes_Band_2013_komplett2.shp\u201c<\/em><\/li>\n<li><em>RAPIDEYE Daten (6,5m) nach Abschluss der Beantragg. Verf\u00fcgbar \u2013 vor. Mitte Dez. 2016. <\/em><\/li>\n<\/ul>\n<p><em>\u00a0Folgende Arbeitsschritte sind notwendig:<\/em><\/p>\n<ol>\n<li><em>Datenrecherche in GLOVIS und SCIHUB<\/em><\/li>\n<li><em>Datenimport \/ Georeferenzierung (UTM\/WGS84) <\/em>\n<ol>\n<li><em>Sentinel 2 L1c Daten k\u00f6nnen \u00fcber Geomatica \/Utilities \u2013 Import to File\/\/ oder per FIMPORT in EASI\/PACE importiert werden (Aufl\u00f6sungsschritte beachten, Datamerge in einen Multires.-File notwendig)<\/em><\/li>\n<li><em>USGS L8 L1T \u2013 Level 1 Geotiff File format \u2013 download als tar.gz File, nach Dekompression Import \u00fcber FIMPORT und Layerstacking in EASI\/PACE \/\/Focus. \u00a0<\/em><\/li>\n<\/ol>\n<\/li>\n<li><em>Relative geometrische und radiometrische Anpassung (manuelle Passpunktsuche) <\/em><u>Geometrische Anpassung<\/u> der Datens\u00e4tze auf ein gemeinsames Referenzsystem (UTM32 WGS84) und sinnvolle geometrische Aufl\u00f6sung 5\/30m<\/li>\n<li><em>\u00a0Atmosph\u00e4renkorrektur und topographische Normalisierung der Datens\u00e4tze \u00fcber ATCOR2 in Geomatica. (Sensor Modell beachten und Metadaten beachten)<\/em><\/li>\n<li><u>Subsetting der Datens\u00e4tze<\/u> f\u00fcr die Analyse des Untersuchungsgebiets,<\/li>\n<li><em>Klassendefinition nach Vorgaben des BUND \/ der Biotoptypenklassierung von 2012<\/em><\/li>\n<li><em>Ableitung von Biotoptypenklassen (<\/em><u>Sichtung der Daten und Entwicklung eines Arbeitskonzeptes<\/u> f\u00fcr die Datenverarbeitung (Ber\u00fccksichtigung ggf. von Methoden u. Techniken aus GEO212\/214 \u2013 NDVI\/PCA\/TasselCap \/ parametrische&amp;nicht-param. Klassifikatoren \/ \u00fcberwachte &amp; un\u00fcberwachte Verfahren \/ Pixel basierend &amp; Objekt basierend etc.), freie Wahl der Software (R\/ENVI\/Geomatica\/eCognition, ArcGIS).<\/li>\n<li><em>Training\/ Validierung dokumentieren<\/em><\/li>\n<li><em>Statistische Datenaufbereitung in R, Vorbereitung der Pr\u00e4sentation (jede Gruppe pr\u00e4sentiert ein Poster, Layout ggf. in Powerpoint, der Ausdruck erfolgt durch S. Hese Anfang Februar).<\/em><strong><u> Dokumentation des methodischen Vorgehens und Ergebnisvisualisierung durch Posterpr\u00e4sentation<\/u><\/strong> durch vollst\u00e4ndige Kartenlayouts, Fl\u00e4chenstatistiken, Validierungsinformationen (im Format A0 vorbereiten \u2013 Drucklayout mit ausreichender Font Gr\u00f6\u00dfe! In 100% Ansicht &amp; aus 1,5 m Abstand testen, Textlastigkeit vermeiden,\u00a0 mit Flow-Charts).<\/li>\n<\/ol>\n<p><strong>Lernziel der Projektarbeit: <\/strong>kreative Anwendung von FE-Bildverarbeitungsmethoden in Teamarbeit, eigenst\u00e4ndiges &amp; kreatives Arbeiten, Konzeption und Bew\u00e4ltigung eines vollst\u00e4ndigen thematischen Projektes in der Fernerkundung \u2013 von der Sat.-Datenbestellung\/-bereitstellung, zur Georeferenzierung und thematischen Auswertung\/Klassifikation; Dokumentation und Pr\u00e4sentation der Fragestellung, Konzeption und der Ergebnisse). Kompetente Vorstellung des Gesamtprojektes am Posterlayout (Konferenz- Situation in der Postersession).<\/p>\n<p><strong>Zeitplan im WS 2016\/2017:<\/strong><\/p>\n<p>Einf\u00fchrung: 15.11.2016 16.15 Uhr, Seminarraum FE<\/p>\n<p>\u00dcbungen mit Methoden Demos:<\/p>\n<p>22.11. 16-18, FE-Pool (Datenbetsellung, Import, Vorverarbeitung in ATCOR)<\/p>\n<p>29.11 .16-18, FE-Pool (Klassifikation pixelbasiert, objektbasiert, Clustering, \u00fcberwachte Verfahren)<\/p>\n<p>6.12. 16-18, FE-Pool (OBIA revisited), multiscale Analyse zur Versieglung, Change Detection)<\/p>\n<p>13.12. 16-18, FE-Pool (OBIA change detection)<\/p>\n<p>20.12. 16-18, FE-Pool (Validierung, stratified random sampling design)<\/p>\n<p><strong>Workshop: Copter Datenanaylyse<\/strong> \/\/ in Coop mit GEO409 und GEO212! Datenaufname\u00a0 eines Testsites im Paradies Park, Datenimport und Datenkorrektur, JPEG Prozessierung in Agisoft, Point Cloud Export in ein DSM und Orthobildberechnung.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Abschlu\u00dfpr\u00e4sentation der praktischen Arbeit: Posterpr\u00e4sentation am Ausdruck der Poster:\u00a0 1.2.2017 oder 2.2.2017<\/p>\n<p><strong>Sprechstunde Dr. S. Hese: Di 15-16 Uhr (bitte per Email anmelden).<\/strong><\/p>\n<p>Datenbereitstellung in GEO402 im WS1617 auf \/\/Rapideye \/home_fern_stud\/GEO402-WS1617<\/p>\n<p><strong><u>Methoden\u00fcbersicht: <\/u><\/strong><\/p>\n<p><strong>In PCI Geomatica 2016<\/strong>: \u00a0ATCOR2 und ATCOR3 f\u00fcr die Umsetzung der Atmosph\u00e4renkorrektur, MAT Matrix Analysen f\u00fcr die Erfassung von Postklassifikations- Change, Validierung (stratified random sampling) und Pixel basierte \u00fcberwachte Klassifikation, Signaturtrennbarkeit.<\/p>\n<p><strong>eCognition<\/strong>: f\u00fcr objektbasierte Bildverarbeitung f\u00fcr die urbane Landuse Klassifikation und f\u00fcr RapidEye Datenanalyse (landcover\/landuse Klassifikation) fortgeschrittener Methodenbereich: Changeanalyse ggf. auch mit ArcGIS \u00fcber Postclassification Change Analyse m\u00f6glich,<\/p>\n<p><strong>ENVI<\/strong> f\u00fcr die \u00fcberwachte pixelbasierte Klassifikation, Signaturtrennbarkeit, Quickmap Visualisierungen,<\/p>\n<p><strong>ArcGIS:<\/strong> Attributvisualisierung der Landcover Produkte, Verschneidung von Klassifikationsergebnissen (auch \u00fcber MAT in PCI umsetzbar). Alle GIS Analysen.<\/p>\n<p><strong>R:<\/strong> alle statistischen Analysen und Signaturplot Visualisierungen. Boxplot Visualisierungen, Historgramme, Scatterplots etc.<\/p>\n<p><strong>Posterpr\u00e4sentation: <\/strong><\/p>\n<p>Poster A0 Plot Layout bitte der Einfachheit halber <u>in Powerpoint<\/u> anfertigen (Seitenlayout, \u201eBenutzerdefiniert\u201c: exakt: 841 mm quer, 1189 mm hoch (A0) )<\/p>\n<p>Kartenlayout Regeln und Poster Layout Regeln beachten (Text ausreichend gro\u00df! Wenig Text! Viel Abbildungen &amp; gro\u00dfe Abbildungen)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>GEO402 Landoberfl\u00e4chenparameter, Praxisteil\/Projektarbeit,\u00a0 MSc Geoinformatik &#8211; Dr. S. 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